Smart Analytics: Cómo crear valor e innovación con el poder de los datos
A pesar de que los datos son considerados como uno de los activos clave hoy en día, la mayoría de las empresas no son capaces de sacarles provecho o crear una estrategia de Smart Analytics. Un reporte de Accenture reveló que el 68 % de las organizaciones encuestadas no tienen la capacidad de generar un valor tangible y medible a partir de sus datos.
La consultora Forrester, por su parte, en una reciente investigación destacó un hecho similar: entre un 60 % y un 73 % de los datos empresariales no se utilizan para el análisis ni para fines estratégicos.
Este problema se puede convertir en algo crítico para las empresas, porque frena su innovación a nivel de negocio, producto y la relación con el cliente. Del mismo modo, tener a disposición un activo tan valioso como los datos y no aprovecharlo, supone grandes costos para las organizaciones.
Veamos por qué no se están aprovechando los datos
Los expertos concuerdan en 3 razones principales por las cuales este problema se está presentando en el mundo:
1. Con el paso del tiempo, las empresas han ido acumulando muchos datos (estructurados o no), que en algunas ocasiones son alimentados en tiempo real. Esta información es procesada a partir de una estrategia que implica el Multicloud, pero que no utiliza Smart Analytics, es decir, no está creando valor.
2. Muchas empresas consideran que procesar los datos en un Data Warehouse o utilizar alguna herramienta SQL es suficiente, pero no es así. Para sacarle provecho real a la información es importante emplear tecnologías como el Machine Learning y la IA, ya que aportan enormes capacidades para analizar, innovar y tomar decisiones.
3. Los datos no están llegando a todos los miembros de la organización, posiblemente tampoco llegan, o llegan tarde, a muchos tomadores de decisión. Esto crea un problema al momento de tomar decisiones críticas o estratégicas.
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Innovación con Smart Analytics
Smart Analytics o análisis inteligente es una capacidad que permite analizar una gran cantidad de datos (como los que tenemos hoy en día) de manera inteligente y enfocada en la toma de decisiones y la innovación.
Esta capacidad utiliza tecnologías como el Machine Learning, la IA e Internet of Things (IoT), además de las herramientas de Cloud Data, para impulsar el negocio.
Doblin, una filial de Deloitte, describe 3 tipos de innovación que se pueden crear con Smart Analytics:
- Configuración: Aquella enfocada en las operaciones internas del negocio.
- Ofrecimiento: Está relacionada con el producto y/o servicio.
- Experiencia: Se vincula a cómo los consumidores interactúan con los productos, servicios y el negocio.
El caso de Unilever
El primer paso para innovar es comprender lo que valoran los clientes y/o usuarios de tu producto o servicio. En este punto es cuando los datos guían el modelo del negocio o de ventas.
Un ejemplo interesante es el de Unilever. Harvard Business Review, describió cómo esta empresa utilizó IA para analizar automáticamente y rápidamente las opiniones y comentarios de sus clientes (capturados como datos en texto). Todo esto para comprender cómo se estaban involucrando con los productos y con la marca, además de cuáles eran sus necesidades.
¿El resultado? 550 millones de dólares en beneficios totales (ventas incrementales y ahorro de costos). El uso de IA y Smart Analytics también les permitió lanzar más de 2.000 proyectos en un año, los cuales pretendían encontrar oportunidades de generación de valor para la empresa.
Unilever no se quedó allí, pues también está implementando Smart Analytics en su área de marketing. ¡Habrá que ver cómo será su experiencia final!
¡El valor no se genera de inmediato!
Impulsar la innovación empresarial a través de una estrategia de Smart Analytics no es un proceso que ocurra automáticamente. Normalmente, un proyecto de Data Analytics requiere de una estrategia, un objetivo, recopilar los datos y validarlos, convertirlos en información estratégica y finalmente incorporarlos al flujo de trabajo.
En Apiux Tecnología tenemos experiencia en proyectos fundacionales y de migración Cloud, así como en Smart Analytics y levantamiento de datos. Te invitamos a contactar con nosotros para apoyar a tu organización en la generación de valor tangible y medible a partir de los datos.